Il machine learning, detto automate learning quando applicato alla formazione, è una tecnologia che negli ultimi anni ha assistito a un aumento esponenziale del suo utilizzo e popolarità, in quanto automazione vuol dire semplificare e velocizzare i processi. In questo articolo, condivideremo alcuni vantaggi del machine learning e dell’automazione applicata ai processi d’apprendimento.
Machine learning: cos’è?
Il machine learning rappresenta un approccio altamente innovativo alla formazione online. Ad oggi, come riporta eLearning news, gli utilizzi dell’automazione più diffusi nell’eLearning sono la generazione automatica di quiz e l’invio di feedback immediati, che altrimenti costerebbero tempo prezioso ad amministratori e formatori. Ridurre l’impegno delle risorse umane è uno dei principali vantaggi del machine learning, che ha quindi l’obiettivo di aumentare l’efficienza dei percorsi formativi in modalità eLearning, valorizzando il tempo e il lavoro degli operatori. I vantaggi dell’automazione applicata all’eLearning non finiscono qui: di seguito vedremo più nel dettaglio alcuni impieghi dell’apprendimento automatico.
1. Automazione dei contenuti
Il machine learning permette di valutare il livello dei partecipanti ai corsi con un quiz iniziale, grazie al quale si possono distribuire contenuti più idonei al livello di apprendimento di ciascun utente. Proporre contenuti specifici per ogni partecipante può aiutare a stimolare interesse ed engagement nel percorso formativo. Specie nell’ambito della formazione aziendale, l’automazione non può che essere un’azione fondamentale per velocizzare l’apprendimento e l’aggiornamento delle risorse, come accennato nel nostro articolo sullo smart learning.
2. Miglioramento continuo
Gli algoritmi del machine learning sono in grado di apprendere tramite l’analisi dei dati raccolti sulla piattaforma LMS. Man mano che vengono fornite nuove informazioni, la precisione e l’efficienza del modello migliorano, fornendo percorsi di formazione sempre più efficaci. La precisione nel trovare i contenuti formativi adatti o le domande da porre per il superamento dei moduli, migliora costantemente.
3. Automazione delle notifiche e dei feedback
Aggiornare gli utenti con comunicazioni periodiche sull’andamento dei corsi è fondamentale. Affidare tale processo ai sistemi di automazione assicura un processo più efficiente e facile da pianificare. Le comunicazioni diventano immediate, così come l’interazione tra gli utenti e i formatori.
4. Assistenza automatica e immediata
Rispondere alle domande e far fronte alle difficoltà riscontrate dai singoli utenti durante il percorso di formazione online è una componente importante dei progetti eLearning. Anche in questo caso, l’automazione può essere una grande alleata. È possibile implementare metodi di assistenza che funzionino con la ricerca tramite tab, oppure i chatbot, in modo da fornire risposte tempestive e ridurre al minimo le criticità.
5. L’eProctoring: nuova frontiera del machine learning?
Vi abbiamo già parlato in un precedente articolo dell’eProctoring, cioè dei software di monitoraggio delle valutazioni e degli esami online. Controllare e verificare la validità e la sicurezza degli esami online è diventata una necessità impellente per tutte le istituzioni formative con il crescente bisogno di formazioni in eLearning. Automatizzare questo processo risolve sicuramente diversi problemi e assicura l’integrità accademica.
Format e strumenti innovativi per l’eLearning con Learning Solution
Migliorare l’efficacia dei processi formativi online per i nostri clienti è da sempre la nostra missione. Noi di Learning Solution forniamo assistenza e aiutiamo organizzazioni, scuole, aziende ed istituzioni formative nel processo di digital transformation e di ottimizzazione delle risorse per l’eLearning. Il machine learning è solo una delle ultime tecnologie nel mondo della formazione digitale. Per scoprire di più e per restare aggiornati sulle nostre attività visitate il nostro sito web, i nostri canali social o scriveteci a info@learningsolution.it.
